Daniel Braun erforscht, wie Besch\u00e4ftigte bei der Zusammenarbeit mit KI-Systemen die Kontrolle behalten k\u00f6nnen. Daf\u00fcr erh\u00e4lt seine Arbeitsgruppe 225.750 Euro.
\nMit dem Aufbau einer neuen Nachwuchsforschungsgruppe st\u00e4rkt Daniel Braun die Forschung zur sogenannten „K\u00fcnstlichen Intelligenz“ (KI) an der Philipps-Universit\u00e4t Marburg. Das auf drei Jahre angelegte Projekt zur KI in der Arbeitswelt wird mit insgesamt 225.750 Euro von der B\u00f6ckler-Stiftung gef\u00f6rdert. Im Zentrum steht eine zentrale Frage: Wie k\u00f6nnen Menschen auch dann den \u00dcberblick und die Kontrolle behalten, wenn KI-Systeme in betrieblichen Abl\u00e4ufen Entscheidungen vorbereiten oder treffen?
\nSchon heute zeigt sich die Brisanz des Themas: Banken bewerten mit KI-Systemen automatisiert die Kreditw\u00fcrdigkeit von Kundinnen und Kunden. Zwar liegt die Trefferquote in vielen F\u00e4llen hoch, doch die endg\u00fcltige Entscheidung bleibt formal beim Menschen. Kreditpr\u00fcferinnen und -pr\u00fcfer sehen dabei meist nur das Ergebnis oder einzelne Einflussfaktoren, nicht jedoch die vollst\u00e4ndige Logik des Modells. Insbesondere angesichts hoher Fallzahlen und Zeitdruck gleicht es h\u00e4ufig der Suche nach der Nadel im Heuhaufen, die wenigen problematischen Entscheidungen zuverl\u00e4ssig herauszufiltern.
\n„Wir wollen erforschen, wie Menschen bei der beruflichen Zusammenarbeit mit KI auch in Zukunft die Kontrolle behalten k\u00f6nnen“, erkl\u00e4rte Braun. „Daf\u00fcr brauchen sie M\u00f6glichkeiten, die Systeme bestm\u00f6glich an ihre Bed\u00fcrfnisse anzupassen. Wir glauben, dass zuk\u00fcnftige Nutzerinnen und Nutzer schon w\u00e4hrend der Entwicklung eines KI-Systems mitbestimmen sollten.“
\nIhn besch\u00e4ftigt besonders, dass der \u00f6ffentliche Diskurs h\u00e4ufig auf potenziellen Arbeitsplatzverlust fokussiert ist. „Mindestens genauso wichtig ist die Frage, wie KI die Arbeitsbedingungen ver\u00e4ndert“, betonte Braun. Ziel seiner Arbeitsgruppe ist daher daher, technische Verfahren und organisatorische Prozesse zu entwickeln, mit denen Besch\u00e4ftigte Einfluss auf Design, Entwicklung und Einsatz betrieblicher KI-Systeme nehmen k\u00f6nnen. Das Projektbudget sieht f\u00fcr die Arbeitsgruppe bis zu drei Promotionsstipendien vor.
\n„K\u00fcnstliche Intelligenz wird Wirtschaft und Gesellschaft in den kommenden Jahren grundlegend ver\u00e4ndern“, prognostizierte Universit\u00e4tspr\u00e4sident Prof. Dr. Thomas Nauss. „Umso wichtiger ist es, ihre Auswirkungen auf die Arbeitswelt fr\u00fchzeitig wissenschaftlich zu begleiten.“ Der Pr\u00e4sident der Philipps-Universit\u00e4t Marburg betonte: „Mit der neuen Nachwuchsforschungsgruppe von Daniel Braun st\u00e4rken wir unsere interdisziplin\u00e4re KI-Forschung und leisten einen wichtigen Beitrag dazu, technologische Innovation mit gesellschaftlicher Verantwortung zu verbinden.“
\nDer gesellschaftliche Rahmen macht die Forschung hochaktuell. Mit der europ\u00e4ischen KI-Verordnung wurde ein erster Regulierungsrahmen geschaffen, der Verbraucherinnen und Verbraucher sch\u00fctzt. F\u00fcr sogenannte „Hochrisikosysteme“, die zum Beispiel in der Medizin oder beim autonomen Fahren zum Einsatz kommen, wird eine menschliche Kontrollinstanz k\u00fcnftig sogar verpflichtend. Das ist der sogenannte „Human-in-the-Loop“
\nDoch Verantwortung allein reicht nicht aus, wenn organisatorische und technische Mittel fehlen, um Systeme wirksam zu beeinflussen. Genau hier setzt das Marburger Projekt an: Es verbindet technologische Entwicklung mit arbeitswissenschaftlichen, rechtlichen und gesellschaftlichen Perspektiven und tr\u00e4gt damit zu einer verantwortungsvollen Gestaltung der digitalen Transformation bei. „Auch der Austausch mit Partnern wie Gewerkschaften und die interdisziplin\u00e4re Arbeit mit Kolleg*innen reizt mich sehr“, freute sich Braun auf das Projekt.<\/p>\n
* pm: Philipps-Universit\u00e4t Marburg<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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