{"id":19410,"date":"2026-01-29T10:10:00","date_gmt":"2026-01-29T09:10:00","guid":{"rendered":"http:\/\/marburg.news\/?p=19410"},"modified":"2026-01-29T10:10:00","modified_gmt":"2026-01-29T09:10:00","slug":"ki-trifft-psychiatrie-mindshift-will-denken-und-fuehlen-beeinflussen","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/marburg.news\/?p=19410","title":{"rendered":"KI trifft Psychiatrie: &#8222;MindShift&#8220; will Denken und F\u00fchlen beeinflussen"},"content":{"rendered":"<p>KI trifft Psychiatrie. Das Projekt &#8222;MindShift&#8220; entwickelt in Marburg neue Therapieans\u00e4tze, die Denken und F\u00fchlen gezielt beeinflussen k\u00f6nnen. <!--more--><br \/>\nDas Projekt &#8222;MindShift&#8220; am Fachbereich Medizin der Philipps-Universit\u00e4t Marburg erh\u00e4lt eine F\u00f6rderung des Landes Hessen in H\u00f6he von \u00fcber 870.000 Euro. Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Validierung personalisierter, KI-gest\u00fctzter Neurostimulationsans\u00e4tze zur Behandlung von Depressionen und Angstst\u00f6rungen. Mit dem Projekt st\u00e4rkt die Philipps-Universit\u00e4t ihre internationale Sichtbarkeit im Bereich der Computational Psychiatry und leistet einen wichtigen Beitrag zur Entwicklung personalisierter, datengetriebener Ans\u00e4tze in der psychiatrischen Versorgung.<br \/>\n&#8222;Computational Psychiatry&#8220; ist ein interdisziplin\u00e4res Forschungsfeld an der Schnittstelle von Psychiatrie, Neurowissenschaften, Psychologie, Informatik und Mathematik. Ziel ist dabei, psychische Erkrankungen mit Hilfe formaler Modelle und datengetriebener Methodenbesser zu verstehen, zu diagnostizieren und zu behandeln. &#8222;MindShift&#8220; baut auf zahlreichen Studien am Fachbereich Medizin auf, die zeigten: Die innerhalb des Projektes entwickelte Technologie kann Wahrnehmungen zuverl\u00e4ssig und konsistent vorhersagen und die Informationsverarbeitung im Gehirn gezielt beeinflussen. Somit k\u00f6nnen negative kognitive Verzerrungen, wie sie beispielsweise bei Depressionen oder Angstst\u00f6rungen auftreten, effizient korrigiert werden.<br \/>\n&#8222;Wir freuen uns sehr \u00fcber die F\u00f6rderung&#8220;, sagte Projektleiter Prof. Dr. Hamidreza Jamalabadi. &#8222;Sie erm\u00f6glicht es uns, unsere Technologie gezielt zu skalieren und n\u00e4her an gesellschaftliche und marktnahe Anwendungen heranzuf\u00fchren.&#8220; MindShift schaffe &#8222;den notwendigen Rahmen, um unsere wissenschaftlichen Ans\u00e4tze umfassend zu validieren und so eine Grundlage zu legen, die externe Investitionen erm\u00f6glicht. Damit k\u00f6nnen wir den n\u00e4chsten Schritt gehen: die \u00dcberf\u00fchrung in klinisch einsetzbare Anwendungen f\u00fcr diejenigen, die sie dringend ben\u00f6tigen&#8220;.<br \/>\nKonkret m\u00f6chte das Projektteam mit Hilfe K\u00fcnstlicher Intelligenz Verfahren entwickeln, mit denen bestehende Ger\u00e4te zur Hirnstimulation individuell auf einzelne Patientinnen und Patienten abgestimmt werden k\u00f6nnen. Dazu entsteht eine Software, die \u00c4rztinnen und \u00c4rzten hilft, die jeweils wirksamste Einstellung f\u00fcr unterschiedliche Personen zu finden und praktisch umzusetzen. Der Fokus liegt dabei auf drei g\u00e4ngigen Neurostimulationssystemen: tVNS, tES und TMS.<br \/>\nInhaltlich ist &#8222;MindShift&#8220; eng in die aktuellen Forschungsstrukturen der Philipps-Universit\u00e4t eingebettet. Das Projekt steht in direktem Zusammenhang mit dem k\u00fcrzlich bewilligten Exzellenzcluster EXC 3066 &#8222;The Adaptive Mind&#8220; sowie dem DFG-Sonderforschungsbereich SFB\/TRR 393 &#8222;Trajectories of Affective Disorders&#8220;, in denen Jamalabadi jeweils als Principal Investigator t\u00e4tig ist. Diese Verb\u00fcnde schaffen ein integratives Forschungsumfeld, das Grundlagenforschung, klinische Psychiatrie und moderne KI-Methoden systematisch miteinander verbindet. &#8222;F\u00fcr den Standort Marburg und die hier gewachsene neurowissenschaftliche und psychiatrische Forschungsgemeinschaft ist das Projekt MindShift von gro\u00dfer Bedeutung, da es inhaltlich eng an bestehende Initiativen ankn\u00fcpft und eine konsequent translationale Weiterentwicklung mit klarer gesellschaftlicher Wirkung erlaubt&#8220;, erl\u00e4uterte Jamalabadi.<br \/>\nDie Arbeitsgruppe &#8222;Computational Psychiatry&#8220; unter der Leitung von Jamalabadi besch\u00e4ftigt sich unter anderem mit der Frage, wie sich neuronale, psychologische und verhaltensbezogene Prozesse beim Menschen dynamisch entwickeln &#8211; und wie sie sich bei psychischen Erkrankungen ver\u00e4ndern. Mit Hilfe von Methoden aus der Systemtheorie, der Netzwerkanalyse und des maschinellen Lernens sollen diese Prozesse quantifiziert, vorhergesagt und gezielt beeinflusst werden. Dazu werden Verhaltens- und Symptomdaten \u00fcber l\u00e4ngere Zeitr\u00e4ume mit modernen Hirnbildgebungsverfahren und neurostimulativen Methoden kombiniert. Langfristiges Ziel ist, psychische Erkrankungen durch adaptive, individuell zugeschnittene Behandlungsans\u00e4tze wirksamer zu therapieren.<\/p>\n<p>* pm: Philipps-Universit\u00e4t Marburg<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>KI trifft Psychiatrie. 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