{"id":17998,"date":"2025-05-14T11:50:00","date_gmt":"2025-05-14T09:50:00","guid":{"rendered":"http:\/\/marburg.news\/?p=17998"},"modified":"2025-05-14T11:50:00","modified_gmt":"2025-05-14T09:50:00","slug":"intelligente-informatik-zwei-neue-ki-professuren-fuer-marburg","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/marburg.news\/?p=17998","title":{"rendered":"Intelligente Informatik: Zwei neue KI-Professuren f\u00fcr Marburg"},"content":{"rendered":"<p>Zwei weitere Professoren f\u00fcr &#8222;K\u00fcnstliche Intelligenz&#8220; starten in Marburg durch. Nach Prof. Dr. Christin Seifert verst\u00e4rken Prof. Dr. Ralph Ewerth und Prof. Dr. Martin Becker die Forschung und Lehre in der KI. <!--more--><br \/>\nIhre Forschung und Lehre im Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) baut die Philipps-Universit\u00e4t weiter aus: Zum April 2025 haben Prof. Dr. Ralph Ewerth und Prof. Dr. Martin Becker ihre neu eingerichteten Professuren im Fachbereich Mathematik und Informatik angetreten. Beide Professuren sind Teil des &#8222;Hessischen Zentrums f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz&#8220; (hessian.AI) und erg\u00e4nzen die bereits besetzte Professur von Prof. Dr. Christin Seifert, die seit 2023 an der Philipps-Universit\u00e4t forscht.<br \/>\n&#8222;Mit den Professuren von Ralph Ewerth und Martin Becker verst\u00e4rken wir unsere KI-Kompetenzen in entscheidenden Zukunftsfeldern&#8220;, erkl\u00e4rte Universit\u00e4tspr\u00e4sident Prof. Dr. Thomas Nauss zur Begr\u00fc\u00dfung der Neuberufenen. &#8222;Beide Forscher bringen herausragende Expertise in der Entwicklung und Anwendung von KI mit, die die interdisziplin\u00e4re Forschung in Marburg weiter vorantreiben wird.&#8220; Nauss ist auch Gr\u00fcndungsmitglied von &#8222;hessian.AI&#8220;.<br \/>\nDie Schnittmengen der beiden Professuren liegen in den Bereichen &#8222;hybride KI-Methoden und maschinelle Lernverfahren f\u00fcr komplexe multimodale Problemstellungen&#8220;, &#8222;neuartige Ans\u00e4tze der semantischen Wissensrepr\u00e4sentation&#8220;, &#8222;vertrauensw\u00fcrdige KI sowie der Evaluation von Entscheidungsprozessen&#8220;. Die Anwendungsgebiete reichen von KI in der (Bio-)Medizin und im Patient*innenkontakt \u00fcber digitale Bildungs- und Informationssysteme bis hin zur Analyse komplexer Umwelt- und Verhaltensdaten sowie visuellen Daten aus den digitalen Geisteswissenschaften.<br \/>\nEwerth wird eine Professur mit dem Schwerpunkt &#8222;multimodale Modellierung und maschinelles Lernen&#8220; \u00fcbernehmen. Seine Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung und Verbesserung maschineller Lernverfahren zur automatischen Analyse von digitalen Bildern, Bild-Text-Kombinationen und Videos. Ein besonderer Fokus liegt auf neuro-symbolischen Ans\u00e4tzen, die neuronale Netze mit expliziten semantischen Repr\u00e4sentationen verkn\u00fcpfen. Zudem erforscht er generative KI-Modelle zur Verbesserung von Suchmaschinen und erkl\u00e4rbaren KI-Anwendungen.<br \/>\n&#8222;In Marburg bieten sich f\u00fcr mich hervorragende M\u00f6glichkeiten, neue KI-Methoden f\u00fcr das automatische Verstehen und Interpretieren von multimodalen Informationen in vielf\u00e4ltigen und gesellschaftlich relevanten Anwendungsfeldern zu erforschen&#8220;, sagte der KI-Forscher Ewerth. &#8222;Ich freue mich darauf, neue herausfordernde Fragestellungen &#8211; zum Beispiel zusammen mit Forschenden aus den digitalen Geisteswissenschaften, Psychologie oder Medizin &#8211; interdisziplin\u00e4r zu bearbeiten.&#8220;<br \/>\nSeine interdisziplin\u00e4re Arbeit umfasst Themen wie KI-gest\u00fctztes Lernen, Social-Media-Analysen, digitale Geisteswissenschaften und Sportinformatik. In Marburg plant Ewerth, mit dem &#8222;Marburg Center for Digital Culture and Infrastructure&#8220; (MCDCI) und dem Bildarchiv Foto Marburg zu kooperieren sowie neue Anwendungen in der klinischen Psychologie und der Medizin zu erforschen.<br \/>\nEwerth studierte Informatik mit Nebenfach Psychologie in Frankfurt und Marburg und promovierte 2008 in Marburg \u00fcber maschinelles Lernen zur Videoanalyse. Nach einer Professur in Jena war er zuletzt Professor in Hannover und leitete am Leibniz-Informationszentrum Technische Informationsbibliothek (TIB) den Forschungsbereich &#8222;Visual Analytics&#8220;. Au\u00dferdem ist er Mitglied des Forschungszentrums L3S in Hannover.<br \/>\nBecker wird im Rahmen seiner Professur innovative Methoden der K\u00fcnstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens entwickeln, um das Verst\u00e4ndnis komplexer Systeme zu erm\u00f6glichen. Dabei liegt der Fokus insbesondere auf der Entwicklung intelligenter Entscheidungsunterst\u00fctzungssysteme. Seine Forschung ist eng mit Anwendungen in zentralen Bereichen der (Bio-)Medizin, den Umweltwissenschaften und der Verhaltensforschung verzahnt.<br \/>\nDrei Schwerpunkte pr\u00e4gen seinen Ansatz: das sind die Entdeckung versteckter Muster, die Integration von Dom\u00e4nenwissen in KI-Modelle und die Entwicklung neuer Verfahren zur Wissensrepr\u00e4sentation.<br \/>\n&#8222;Ich bin \u00fcberzeugt: Die gr\u00f6\u00dften Fortschritte in der KI entstehen nur in enger Zusammenarbeit mit anwendungsnahen Fachdisziplinen &#8211; etwa der (Bio-)Medizin, den Umweltwissenschaften oder der Psychologie&#8220;, erl\u00e4uterte Becker. &#8222;Genau deshalb freue mich riesig auf die vielf\u00e4ltigen Kollaborationsm\u00f6glichkeiten an der Universit\u00e4t Marburg &#8211; sowohl national, als auch international. Durch die enge Anbindung unserer Professuren an hessian.AI werden wir so gemeinsam ganz neue KI-Methoden entwickeln, die durch die enge Zusammenarbeit mit Dom\u00e4nenexpert*innen echte Durchbr\u00fcche in praxisrelevanten Fragestellungen erm\u00f6glichen werden.&#8220;<br \/>\nBecker bringt breite Expertise in der Modellierung menschlichen Verhaltens, der Umweltanalyse &#8211; (zum Beispiel Luftqualit\u00e4t &#8211; sowie der biomedizinischen Forschung mit. Insbesondere liegt sie im Bereich &#8222;Multi-Omics-Analysen&#8220; und &#8222;Einzelzellbiologie&#8220;. In Marburg plant er Kooperationen mit Programmen wie &#8222;The Adaptive Mind&#8220; und &#8222;Microbes-for-Climate&#8220;, mit LOEWE-Schwerpunkten wie etwa DYNAMIC, HABITAT oder iCANx.<br \/>\nNach Stationen als Postdoktorand an der amerikanischen Stanford University und als Juniorprofessor an der Universit\u00e4t Rostock leitete Becker parallel eine vom BMBF gef\u00f6rderte KI-Forschungsgruppe f\u00fcr die KI-basierte Modellierung komplexer Systeme. Sein akademischer Werdegang umfasst ein Studium der Informatik und Mathematik in W\u00fcrzburg sowie eine Promotion im Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz am Forschungszentrum L3S in Hannover und an der Universit\u00e4t W\u00fcrzburg.<br \/>\nDie Informatikerin Prof. Dr. Christin Seifert wurde bereits im Jahr 2023 auf eine Professur in Marburg berufen. Ihr Forschungsfokus liegt auf der erkl\u00e4rbaren k\u00fcnstlichen Intelligenz. Zu ihren Forschungsfragen geh\u00f6rt auch die Beantwortung jener, wie es gelingen kann, vor allem in sensiblen Anwendungsfeldern wie der Medizin das Vertrauen in lernende Maschinen zu erh\u00f6hen.<br \/>\nMit den Berufungen von Ewerth und Becker sind nun alle drei &#8211; f\u00fcr Marburg vorgesehenen &#8211; Professuren im Rahmen von &#8222;hessian.AI&#8220; besetzt. Das Zentrum ist ein Zusammenschluss von 13 hessischen Hochschulen mit dem Ziel, die hessische KI-Forschung auf internationalem Niveau zu etablieren und praxisnah in Wirtschaft und Gesellschaft zu \u00fcbertragen.<br \/>\n&#8222;Mit den drei nun in Kooperation mit hessian.AI besetzten KI-Professuren deckt der Fachbereich Mathematik und Informatik wesentliche Teilgebiete der KI ab, in denen innovative KI-Methoden zur Analyse (der Kombination) von heterogenen textuellen, visuellen und sensorischen Daten entwickelt werden&#8220;, sagte Dekan Prof. Dr. Bernd Freisleben vom Fachbereich Mathematikund Informatik. &#8222;Christin Seifert, Martin Becker und Ralph Ewerth sind wissenschaftlich hervorragend ausgewiesen, international gut vernetzt und arbeiten interdisziplin\u00e4r auch mit Forschenden aus anderen Disziplinen zusammen. Von ihrer breiten thematischen Anschlussf\u00e4higkeit k\u00f6nnen viele Fachbereiche der Philipps-Universit\u00e4t profitieren.&#8220;<br \/>\nDie neuen Professuren verst\u00e4rken nicht nur die Forschung und Lehre an der Philipps-Universit\u00e4t, sondern tragen auch zur Weiterentwicklung der KI-Strategie Hessens bei. Die enge Zusammenarbeit zwischen den Forschenden und die Anbindung an &#8222;hessian.AI&#8220; versprechen innovative L\u00f6sungen f\u00fcr gesellschaftlich relevante Herausforderungen. Mit dem gemeinsamen Engagement der Philipps-Universit\u00e4t und hessian.AI wird die Entwicklung intelligenter Technologien nachhaltig vorangetrieben.<\/p>\n<p>* pm: Philipps-Universit\u00e4t Marburg<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zwei weitere Professoren f\u00fcr &#8222;K\u00fcnstliche Intelligenz&#8220; starten in Marburg durch. 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