{"id":17544,"date":"2025-02-19T14:19:54","date_gmt":"2025-02-19T13:19:54","guid":{"rendered":"http:\/\/marburg.news\/?p=17544"},"modified":"2025-02-19T14:19:54","modified_gmt":"2025-02-19T13:19:54","slug":"bei-zahnklinik-behandelt-ki-gestuetztes-diagnosesystem-in-der-ausbildung","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/marburg.news\/?p=17544","title":{"rendered":"Bei Zahnklinik behandelt: KI-gest\u00fctztes Diagnosesystem in der Ausbildung"},"content":{"rendered":"<p>Die Marburger Zahnklinik f\u00fchrt ein KI-gest\u00fctztes Diagnosesystem f\u00fcr die Karieserkennung in der Ausbildung angehender Zahn\u00e4rzte ein. Damit ist sie bundesweit Vorreiter. <!--more--><br \/>\nErstmals lernen Studierende der Zahnmedizin an der Philipps-Universit\u00e4t die Kariesdiagnostik mit einem KI-gest\u00fctzten Diagnosesystem. Anhand der R\u00f6ntgenbilder auf dem iPad k\u00f6nnen sie schneller und pr\u00e4ziser einen krankhaften Zahnzustand beurteilen. Die KI unterst\u00fctzt moderne gruppenbezogene Lernformen und hilft den Studierenden in der Kommunikation mit ihren Patientinnen und Patienten.<br \/>\nDamit erreicht die Poliklinik f\u00fcr Zahnerhaltung der Philipps-Universit\u00e4t einen neuen Meilenstein in der zahnmedizinischen Lehre: Als erste Universit\u00e4ts-Zahnmedizin in Deutschland integriert sie ein KI-gest\u00fctztes System zur Kariesdiagnostik in die Ausbildung ihrer Studierenden. &#8222;Diese bahnbrechende Technologie erm\u00f6glicht eine pr\u00e4zisere und schnellere Erkennung von versteckten kari\u00f6sen L\u00e4sionen und unterst\u00fctzt Studierende dabei, ihre diagnostischen F\u00e4higkeiten auf ein neues Niveau zu heben&#8220;, , sagte der Klinikleiter Prof. Dr. Roland Frankenberger.<br \/>\nDurch den Einsatz sogenannter &#8222;K\u00fcnstlicher Intelligenz&#8220; (KI) wird es m\u00f6glich, radiologische Aufnahmen mit hoher Genauigkeit auszuwerten. Die Software analysiert R\u00f6ntgenbilder in Sekundenschnelle und liefert detaillierte diagnostische Einsch\u00e4tzungen. Das bietet Studierenden nicht nur eine unmittelbare R\u00fcckmeldung zu ihren eigenen Diagnosen, sondern verbessert auch die diagnostischen Kompetenzen und den kritischen Umgang mit k\u00fcnstlicher Intelligenz in der Zahnmedizin.<br \/>\nUniversit\u00e4tspr\u00e4sident Prof. Dr. Thomas Nauss hob die strategische Bedeutung der KI f\u00fcr Lehre und Forschung hervor: &#8222;K\u00fcnstliche Intelligenz ist eine Schl\u00fcsseltechnologie, die unsere Universit\u00e4t in vielf\u00e4ltiger Weise voranbringt. Die Integration von KI in die zahnmedizinische Ausbildung zeigt exemplarisch, wie moderne Technologien Lehre und Forschung bereichern k\u00f6nnen. Wir setzen gezielt auf Innovationen wie diese, um Studierende optimal auf die Zukunft vorzubereiten und die wissenschaftliche Exzellenz unserer Universit\u00e4t weiter zu st\u00e4rken&#8220;, betonte der Pr\u00e4sident der Philipps-Universit\u00e4t.<br \/>\n&#8222;Die Einf\u00fchrung der KI-gest\u00fctzten Diagnostik ist ein Quantensprung in der Ausbildung unserer Studierenden&#8220;, betonte Prof. Dr. Carolina Gan\u00df. Sie ist die Leiterin der Sektion Kariologie und Inhaberin des einzigen Lehrstuhls f\u00fcr Kariologie des Alterns in Deutschland. &#8222;Durch die Kombination aus k\u00fcnstlicher Intelligenz und fachlicher Expertise werden Fehlerquoten minimiert und das klinische Training auf eine objektive und datenbasierte Grundlage gestellt.&#8220;<br \/>\nEin weiterer Vorteil dieser Innovation liegt in der verbesserten Lernkurve der Studierenden. W\u00e4hrend herk\u00f6mmliche Lehrmethoden oft zeitaufw\u00e4ndig sind und individuelle R\u00fcckmeldungen nur begrenzt m\u00f6glich machen, bietet die KI-gest\u00fctzte Analyse eine sofortige, standardisierte und wiederholbare Bewertung. So k\u00f6nnen Studierende ihre diagnostischen F\u00e4higkeiten systematisch verbessern und erhalten eine realit\u00e4tsnahe Vorbereitung auf ihre zuk\u00fcnftige Berufspraxis.<br \/>\nDar\u00fcber hinaus st\u00e4rkt die Implementierung der k\u00fcnstlichen Intelligenz in der Lehre den wissenschaftlichen Fortschritt. Die KI gest\u00fctzte Kariesdiagnostik erm\u00f6glicht die standardisierte Datenerhebung f\u00fcr die klinische Forschung durch h\u00f6here Pr\u00e4zision, Objektivit\u00e4t und Effizienz. Sie erm\u00f6glicht eine fr\u00fchzeitige, reproduzierbare Erkennung von L\u00e4sionen, wodurch Pr\u00e4ventionsma\u00dfnahmen gezielter bewertet werden k\u00f6nnen. Automatisierte Analysen gro\u00dfer Datenmengen sorgen f\u00fcr eine schnellere und zuverl\u00e4ssigere Auswertung, w\u00e4hrend standardisierte Algorithmen die Vergleichbarkeit zwischen Studienzentren erh\u00f6hen.<br \/>\nMit diesem innovativen Schritt zeigt die Poliklinik f\u00fcr Zahnerhaltung ihre Vorreiterrolle in der zahnmedizinischen Ausbildung. &#8222;Die Implementierung der KI-Technologie ist nicht nur ein Gewinn f\u00fcr Studierende und Lehrende, sondern setzt neue Ma\u00dfst\u00e4be f\u00fcr die Digitalisierung und Modernisierung der zahnmedizinischen Diagnostik&#8220;, lautet das Fazit von Gan\u00df.<\/p>\n<p>* pm: Philipps-Universit\u00e4t Marburg<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Marburger Zahnklinik f\u00fchrt ein KI-gest\u00fctztes Diagnosesystem f\u00fcr die Karieserkennung in der Ausbildung angehender Zahn\u00e4rzte ein. 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