Ein Marburger Forschungsteam testet, ob K\u00fcnstliche Intelligenz die Ursache von Infektionen herausfinden kann. KI unterscheidet dabei zwischen den Erregern von Entz\u00fcndungen.
\nEine neue Anwendung k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) unterscheidet Infektionen nach ihrer Verursachung durch Bakterien, Viren oder andere Faktoren. Die K\u00fcnstliche Intelligenz hilft bei der Diagnose: Was ist der Grund f\u00fcr eine Entz\u00fcndung und wie l\u00e4sst sie sich bek\u00e4mpfen? Ein Forschungsteam der Philipps-Universit\u00e4t berichtet im Fachblatt „Frontiers in Immunology“ \u00fcber das selbstentwickelte Verfahren.
\nSchon vor dem Aufkommen des COVID-19-Erregers waren Notaufnahmen der Krankenh\u00e4user voll mit Patientinnen und Patienten, die an Entz\u00fcndungen litten, seien sie durch Viren, Bakterien oder Autoimmunreaktionen verursacht. „Um eine angemessene Behandlung sicherzustellen, ist es erforderlich, schnelle, einfache und verl\u00e4ssliche Tests zu entwickeln, die zwischen verschiedenen Entz\u00fcndungsursachen unterscheiden k\u00f6nnen“, erkl\u00e4rte der Marburger Informatiker und KI-Spezialist Dr. Michael Thrun. Er ist einer der Leitautoren des aktuellen Fachaufsatzes.
\nDie Betroffenen weisen oftmals Fieber oder bestimmte Blutparameter auf. Weil der Grund der Infektion nicht ohne Weiteres zu bestimmen ist, werden die Betroffenen h\u00e4ufig nicht angemessen behandelt. So wirken Antibiotika nur gegen bakterielle Erreger, aber nicht gegen Viren oder Autoimmunerkrankungen.
\nEine falsche Behandlung ist nicht nur ineffektiv: Was bei Autoimmunkrankheiten hilft, kann bei anderen Entz\u00fcndungen sogar sch\u00e4dlich sein. Die Autorinnen und Autoren der Studie nutzten eine Kombination einfacher Bluttests und entwickelten eine KI, die zwischen bakteriellen Infektionen, viralen Virusinfektionen und Autoimmunerkrankungen unterscheiden kann.
\nDie Forschungsgruppe analysierte Blut von 80 Patientinnen und Patienten mit entz\u00fcndlichen Erkrankungen und verglich die Ergebnisse mit denen von 38 Kontrollpersonen ohne Entz\u00fcndung. Aufgrund der Blutproben konnte eine zweistufige KI-Anwendung diese beiden Gruppen auseinanderhalten. „Die K\u00fcnstliche Intelligenz unterscheidet au\u00dferdem zwischen verschiedenen Arten von Entz\u00fcndungen“, berichtete Thrun.
\nBakterielle Infektionen, Virusinfektionen und Autoimmunerkrankungen werden mit einer Genauigkeit von 90,3 Prozent, 80,0 beziehungsweise 79,0 Prozent erkannt. „Sobald gen\u00fcgend Daten vermessen worden sind, kann das Verfahren einfach eingef\u00fchrt werden, denn es nutzt effizient kurzfristig erfasste Blutparameter“, hob der Informatiker hervor. „Nach unseren Ergebnissen lassen sich Behandlungsentscheidungen bei entz\u00fcndlichen Erkrankungen durch K\u00fcnstliche Intelligenz wirksam steuern.“
\nNeben Thrun beteiligte sich eine krebsmedizinische Arbeitsgruppe um Prof. Dr. Andreas Neubauer, Privatdozentin Dr. Cornelia Brendel und Dr. J\u00f6rg Hoffmann aus der Marburger Hochschulmedizin an der Studie. Der Europ\u00e4ische Fonds f\u00fcr regionale Entwicklung und die Jose\u00b4-Carreras-Leuk\u00e4mie-Stiftung haben die zugrundeliegende Forschungsarbeit finanziell unterst\u00fctzt.<\/p>\n
* pm: Philipps-Universit\u00e4t Marburg<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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